CloudOps (クラウド オペレーション) は、クラウドで実行される IT サービスの配信、セキュリティ、パフォーマンス、オーケストレーションを管理するために使用される戦略、ツール、プロセスの集合です。
ハイブリッド クラウドは、オンプレミス データ センターや [エッジ] ロケーションを含むパブリック クラウドとプライベート クラウドなど、さまざまな環境でコンピューティング、ストレージ、サービスの組み合わせを使用してアプリケーションが実行される混合コンピューティング環境です。
繰り返しになりますが、補完的な役割です。クラウド エンジニアは、専門知識を活用して、どのサービスを採用し、どのサービスを避けるべきか (およびその理由) を決定し、DevOps や SRE と同様に、ソフトウェア エンジニアリングのベスト プラクティスも確立します。実際、クラウド エンジニアリングは DevOps のサブセットであると言えます。
クラウドは、柔軟性と信頼性の向上、パフォーマンスと効率の向上を実現し、IT コストの削減に役立ちます。また、イノベーションも向上し、組織が市場投入までの時間を短縮し、AI と機械学習のユースケースを戦略に組み込むことが可能になります。Information System Security Administration
Azure Storage サービスは、ユースケースに応じて、IaaS と PaaS の両方に分類できます。
この巨大な市場では、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Google クラウド プラットフォーム (GCP)、Microsoft Azure の 3 つのクラウド プロバイダーがクラウド市場シェアの合計 64% を占めています。アプリケーションに使用する場合、多くのユーザーはこれら 3 つのハイパースケール プロバイダーから選択します。cloudops engineer
クラウド エンジニアの平均給与は 2024 年までに上昇すると予測されており、開発と管理の両方で成長の機会があるため、クラウド エンジニアリングは有望なキャリアの選択肢となっています。
結論。 AI エンジニアは、AI 分野の専門スキルと高い需要を反映して、一般的にソフトウェア エンジニアよりも収入が高くなります。ただし、給与は経験、勤務地、業界によって異なります。
実際、クラウド コンピューティング サービスの需要が拡大し続ける中、クラウド エンジニアの需要はすでに高まっています。これをチェックしてください: 大手オンライン求人プラットフォームである Indeed は、クラウド エンジニアリングが 2023 年に 3 番目に需要の高い職業であると報告しました。
初心者の場合、コンテナー、イメージ、Dockerfile などの基本に慣れるまでに数日かかる場合があります。 Docker Compose や Kubernetes などの概念を含めてより深く理解するには、数週間の定期的な練習が必要になる場合があります。